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击败英特尔之后,谁将会挑战Nvidia的时代?

来源:silverfoxstamps.com 发布时间:2020-10-10热度: ℃
新显卡“刚公布的”当黄仁勋中,“皮革大师”走进厨房,站在灶前,并开始谈论到相机,你知道,事情并不简单。这不,北京时间今天凌晨,老挝黄是在这里再次敦促你改变“燃气灶...
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新显卡“刚公布的”

击败英特尔之后,谁将会挑战Nvidia的时代?

当黄仁勋中,“皮革大师”走进厨房,站在灶前,并开始谈论到相机,你知道,事情并不简单。

这不,北京时间今天凌晨,老挝黄是在这里再次敦促你改变“燃气灶”

按照同样的程序作为GTC 2020演讲三个月前,黄仁勋,NVIDIA公司的创始人和CEO,焕发出新的GPU的GeForce RTX 30系列,从烤箱。第一个版本包括三个型号RTX 3090 RTX 3080 RTX 3070。

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毫不意外,这是另一个系列“挤压”的各方面性能发挥到极致:对比 Turing 图灵架构的上一代性能提升 2 倍,能效比提升 1.9 倍;可让玩家享受前所未有的实时光线追踪、AI 游戏体验;是世界上第一个能玩 8K、60fps 游戏的 GPU…

其中,“巨无霸” RTX 3090是在GPU行业的新纪录。在黄仁勋的话来说,这是一个“BF(大凶猛)” GPU,描述其表现为“为凶猛的野兽。”

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这个强大的GPU采用了第八代GPU架构安培,这是在今年五月推出,并且包含AI计算一些独特的机制。

这三个显卡的发布被认为是在五月GTC 2020“在孔填充”。当时,万众瞩目的3080 RTX显卡是从会议缺席,并通过对数据中心的计算A100卡替换。

不过,就在 RTX 3080 迟到的三个月里,Nvidia的不再是原来的Nvidia

对外,英伟达市值超过英特尔,一跃成为美国第一大芯片公司。有人将其与 iPhone 颠覆诺基亚进行类比,称这象征着一个新时代的大幕升起。

对内,数据中心业务超越游戏业务首次,成为主要营收来源。摘掉了「游戏公司」的帽子,老黄终于可以理直气壮地说英伟达是「AI 公司」。

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在过去的几年中,在半导体行业,Nvidia已经存在,如果它是开放的。游戏,自主驾驶,采矿和数据中心已经踩在了AI ??时代的风口浪尖上,销量和市场价值增长了跨越式发展。

而就在八年前,黄仁勋也没想到,这家公司曾经是“只有30天,从企业走出去”有一天会挑出来的行业巨头。

21年来,NVIDIA终于做出来...

今天的新闻发布会上,有一个细节是很值得注意的,在新闻发布会的预热阶段,NVIDIA也公布在其官方网站上一个新的口号“21日,21岁的”。

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正是在 21 年前的 1999 年,英伟达首次提出了 GPU 这个概念,并于同年发布了第一款以 Geforce 为名的显示核心 Geforce 256。在此之前,计算机中处理影像输出的显示芯片很少被视为是一个独立的运算单元。可以说,NVIDIA重新定义了计算机图形卡。

但技术上的突破,在当时并没有带来商业上的成功NVIDIA。身处 Wintel 联盟称霸的巅峰时代,再加上产品「难产」,英伟达只能在游戏市场中求生存。

由于对图形处理的要求极高,PC游戏已经成为NVIDIA GPU的第一大客户。而对于此后很长一段时间,它贡献了公司大部分的收入。

那段时间,Nvidia的是作为昂贵的“三巨头全球芯片的”,但它被看齐英特尔和AMD远。

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势能是慢慢积累

但直到2012人工智能的浪潮席卷,和Nvidia在自己的时代真正迎来。有个打趣的说法,AI 馅饼从天而降,而英伟达幸运地被砸中了。

深度学习的最大特点是,它具有计算速度,在大量的数据,这恰好落入其中GPU是最好的区域,需要平行和重复计算几乎暴力的要求。

在另一方面,在几乎所有的人工智能应用,图像识别和处理是必须解决的重要问题,而GPU是完成这一任务的重要组成部分。

其结果是,从面部识别,自动驾驶,以机器人,虚拟现实,数据中心,只要有AI研究和企业家精神,你可以看到Nvidia的。

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搭上了深度学习和人工智能的快车道后,英伟达开始在资本市场上一路高歌猛进。在过去的5年中,NVIDIA的股价已飙升19倍,也从此被冠上了全球“人工智能第一股”的称号。

与此同时,英特尔,前者PC霸主,由过去的辉煌绑起来。当Nvidia和谷歌他们的注意力逐步转移到深度学习和人工智能芯片,英特尔仍然是争夺移动市场芯片与高通公司。 ,几乎失去了在AI ??时代的起跑线上。

当老牌巨头惊醒,他已经处于进退两难的境地。该CPU开始是不称职。在CPU是一个通用处理器,并且运行神经网络的效率极低。这是很难在GPU上迅速突破,所以我只能切换到“买,买,买”的模式,试图通过并购来丰富我的肌肉。

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更快的马车或汽车?

顶座往往是最难的座位。

虽然在 GPU 中一骑绝尘,不过,这并不意味着NVIDIA已经没有潜在威胁

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英特尔话剧“国王归来”积蓄能量。通过并购,英特尔已经构建了相当的战略广度,从云端、到终端、再到自动驾驶。其中,耳熟能详的头部公司就有不少,例如,FPGA 芯片厂商 Altera、计算机视觉的 Movidius、还有自动驾驶领域的明星公司 Mobileye。

还有虎视眈眈的行业巨头们。华为指出了宝剑NVIDIA,昇腾系列算力始终对标着英伟达 Tesla 系列,难分胜负。

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更强大的挑战来自于以极高的自由度,一些专门的ASIC的FPGA。

AI芯片不再局限于CPU和GPU。 FPGA能够在硬件进行编程。它具有高的自由度,并且可以显示出不同的领域,如对象识别,语音命令的判断,信息合成,等优异的性能。

与通用芯片,如相比CPU,GPU,FPGA,ASIC芯片是非常专业。当谷歌阿尔法狗击败人类棋手,其背后的TPU是一个非常专门的ASIC芯片,虽然它不是像一个CPU。 / GPU实现多种应用,但它的计算AI速度可以达到几十到GPU倍。

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NPU和DPU不断涌现络绎不绝。就像是改变TPU带来了谷歌,专用AI芯片可以提高数据处理到一个全新的水平的效率。

如今,在场景如自动驾驶时,GPU已经显示出其无能为力侧。从 CPU、GPU 到 FPGA,再到极度专用的各类 ASIC 的发展,正是芯片从「通用→专用」的进阶。而 GPU 的短板恰恰就在于其「通用」属性,很难实现高算力和低能耗的同时展现。

事实上,即使在2012年后,Nvidia已经没有旅途顺利。在2018年,比特币崩溃,以及大量的二手显卡流入市场,从“我的”。 Nvidia的显卡几乎不敢卖,收入和股票价格在危机中曾经。

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推出 A100 计算卡,加深数据中心业务的根基,算是给英伟达找到另一个稳定增长点

不过NVIDIA没有理由生存。

在CPU向GPU过渡的最后一个节点,NVIDIA实现了在曲线上超越Intel。20年后,没有人能保证类似的历史不会再次发生,但这一次英伟达已经从挑战者变成了后卫。

正如消费者不再需要“快速教练”,市场现在需要的是额外的“快速GPU”

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责任编辑:中启

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